#thinking token 的 ROI 阶段

最近发生了一下几件事情：

1. OpenAI 通过价格战，在 coding 方面和 a 社打得有来有回（起码我有很长一段时期是大量使用gpt-5.4，甚至在公司里面也从ops切换成gpt-5.4），当然随着廉价team号，plus号的漏洞被补上，感觉这一轮价格战也消停下来了
2. a社取消了Pro会员的Claude code权限
3. GLM从之前的量大管饱，变成现在群里面在疯狂维权
4. 腾讯云取消了 coding plan

斗胆预测一下未来的走势 模型能力要继续scale，推理成本也会随之不换scale。scale law本身没问题，就是遇上了“功耗墙”。LLM市场扩张阶段基本已经过去了，token会越来越贵（如果模型能力还在scale的话），而这个时候token的ROI就很重要。虽然现在公司内部的token基本是无限使用的（反正我用不完），但是老板们估计很快会意识到成本增加了，但是收益短期看不大到，因此衡量每个人token使用效率就很关键了。